@InProceedings{SilveiraAmarNasc:2017:CoÁlMa,
               author = "Silveira, C{\'a}ssio Thomas da and Amaral, L{\'u}cio de Paula 
                         and Nascimento, Rafael Marques",
                title = "Correla{\c{c}}{\~a}o e {\'a}lgebra de mapas da 
                         distribui{\c{c}}{\~a}o espacial de duas esp{\'e}cies mais 
                         ocorrentes no Parque Estadual do Espinilho",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2017",
               editor = "Gherardi, Douglas Francisco Marcolino and Arag{\~a}o, Luiz 
                         Eduardo Oliveira e Cruz de",
                pages = "8046--8051",
         organization = "Simp{\'o}sio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 18. (SBSR)",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
             abstract = "Ao associar os dados de levantamentos fitossociol{\'o}gicos com a 
                         elabora{\c{c}}{\~a}o de mapas, com uso de geotecnologias e dos 
                         Sistemas de Informa{\c{c}}{\~a}o Geogr{\'a}fica (SIG), pode-se 
                         avaliar a distribui{\c{c}}{\~a}o espacial e a fitossanidade das 
                         plantas arb{\'o}reas presentes em determinada {\'a}rea 
                         previamente estudada. Deste modo, melhora-se trabalhos que antes 
                         n{\~a}o traziam um resultado t{\~a}o enriquecido devido a falta 
                         da geotecnologia adicionada nessas pesquisas. Em vista disso, o 
                         presente trabalho tem por objetivo, demonstrar, atrav{\'e}s de 
                         mapas gerados em SIG, a distribui{\c{c}}{\~a}o espacial das 
                         esp{\'e}cies Prosopis affinis Spreng. Inhanduv{\'a} e Prosopis 
                         nigra (Griseb.) Hieron. Algarrobo, as mais encontradas em uma 
                         unidade amostral no Parque Estadual do Espinilho (PEE), no 
                         munic{\'{\i}}pio brasileiro de Barra do Quara{\'{\i}}, 
                         localizado no estado do Rio Grande do Sul, atrav{\'e}s do 
                         levantamento fitossociol{\'o}gico feito anteriormente e do uso do 
                         SIG ArcGis®, para elabora{\c{c}}{\~a}o de mapas da 
                         distribui{\c{c}}{\~a}o espacial das esp{\'e}cies e 
                         interpola{\c{c}}{\~a}o dos indiv{\'{\i}}duos pelo inverso da 
                         distancia (IDW), tendo como resultado, superf{\'{\i}}cies que 
                         descreveram a distribui{\c{c}}{\~a}o espacial das duas 
                         esp{\'e}cies mais encontradas e estimaram os pontos n{\~a}o 
                         amostrados no levantamento pr{\'e}vio. Verificou-se tamb{\'e}m 
                         que, atrav{\'e}s da correla{\c{c}}{\~a}o e da covari{\^a}ncia 
                         encontradas, juntamente com a estat{\'{\i}}stica descritiva e 
                         an{\'a}lises das interpola{\c{c}}{\~o}es, os 
                         indiv{\'{\i}}duos pesquisados n{\~a}o possuem 
                         distribui{\c{c}}{\~a}o espacial correlacionada 
                         estatisticamente.",
  conference-location = "Santos",
      conference-year = "28-31 maio 2017",
                 isbn = "978-85-17-00088-1",
                label = "59782",
             language = "pt",
         organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                  ibi = "8JMKD3MGP6W34M/3PSMGSB",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3PSMGSB",
           targetfile = "59782.pdf",
                 type = "Floresta e outros tipos de vegeta{\c{c}}{\~a}o",
        urlaccessdate = "27 abr. 2024"
}